AI 에이전트3 LLM, AI 에이전트, 에이전틱 AI: 뭐가 다를까? (핵심 총정리) 최근 인공지능(AI) 기술이 무섭게 발전하면서 'LLM', 'AI 에이전트' 같은 용어들을 자주 접하게 됩니다. 그런데 최근에는 '에이전틱(Agentic) AI'라는 조금 더 생소한 개념까지 등장했죠. 비슷해 보이면서도 다른 이 세 가지 기술, 정확히 어떤 차이가 있는지 궁금하지 않으셨나요? 오늘 이 글에서는 IT 전문가가 아니더라도 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 LLM, AI 에이전트, 그리고 에이전틱 AI의 핵심 개념과 차이점을 명확하게 비교하고, 실제 활용 사례까지 알기 쉽게 설명해 드리겠습니다.✨ 오늘 알아볼 내용 (목차)1. LLM (거대 언어 모델): 똑똑한 '언어 전문가'2. AI 에이전트: 목표를 수행하는 '행동가'3. 에이전틱 AI: 스스로 생각하고 행동하는 '자율적인 존재'4. 한눈에 .. 2025. 7. 28. 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol) 완벽 가이드: AI 통합의 새로운 표준 안녕하세요! 최신 AI 기술 트렌드에 관심 많으신 여러분, 혹시 '모델 컨텍스트 프로토콜' 혹은 'MCP'라는 용어를 들어보셨나요? 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 인공지능(AI), 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 데이터나 도구와 훨씬 더 똑똑하고 원활하게 소통할 수 있도록 도와주는 혁신적인 약속(프로토콜)이랍니다.마치 우리가 다양한 전자기기를 USB-C 포트 하나로 연결하듯, MCP는 AI 모델을 세상의 무궁무진한 정보와 기능들에 연결하는 표준 통로를 제공해요. 개발자 커뮤니티에서 빠르게 주목받으며 AI 통합의 새로운 표준으로 떠오르고 있죠. 하지만 이름부터 조금 어렵게 느껴질 수 있는데요, 걱정 마세요! 오늘 이 글에서는 모델 컨텍스트 프로토콜(MC.. 2025. 4. 20. AI 혁명의 최전선: 구글 전 CEO가 예측하는 미래 🚀 구글의 전 CEO가 제시하는 흥미로운 AI 미래 전망에 대한 이야기를 나눠보려고 합니다. 특히, 앞으로 5년 안에 우리 삶을 뒤흔들 3가지 핵심 기술과 그에 대한 인사이트를 담아봤습니다. AI는 과연 우리에게 어떤 미래를 가져다줄까요? 함께 탐험해 봅시다! 구글 전 CEO의 AI 미래 전망🔖 목차1. 무한한 컨텍스트 윈도우: AI 이해력의 끝없는 확장2. AI 에이전트: 똑똑한 AI 비서, 그 이상을 꿈꾸다3. 텍스트-액션: 꿈꿔왔던 소프트웨어를 현실로!AI, 장밋빛 미래만 있는 걸까요? 🚨AI, 어떻게 규제해야 할까요? ⚖️결론: AI, 미래를 향한 열쇠이자 풀어야 할 숙제 🏁1. 무한한 컨텍스트 윈도우: AI 이해력의 끝없는 확장 🧠기존 AI는 주어진 정보(컨텍스트 윈도우) 내에서만 질문에 답.. 2025. 4. 6. 이전 1 다음
